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以有效預(yù)防重污染天氣形成為目的，通過(guò)前端監(jiān)測(cè)設(shè)備數(shù)據(jù)采集，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析、空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)模型運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)重污染空氣質(zhì)量的預(yù)報(bào)預(yù)警，提高預(yù)防措施的精準(zhǔn)性；應(yīng)用源解析技術(shù)實(shí)現(xiàn)重污染天氣成因分析，加強(qiáng)治理決策的科學(xué)性；結(jié)合業(yè)務(wù)搭建移動(dòng)APP應(yīng)用，提升監(jiān)督執(zhí)法、移動(dòng)辦公的高效性。

依托水環(huán)境、水生態(tài)等監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)建立集中式飲用水水源地綜合監(jiān)管平臺(tái)，對(duì)水源地及上游水質(zhì)進(jìn)行監(jiān)測(cè)。實(shí)時(shí)掌握水源地水質(zhì)狀態(tài)，防止人為破壞，確保水源地水質(zhì)達(dá)標(biāo)，保證飲用水安全。

以改善水環(huán)境質(zhì)量為目標(biāo)，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、模型應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析、GIS信息技術(shù)等數(shù)字信息化手段，集成整合流域/河流水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)等，基于底層基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、采集傳輸數(shù)據(jù)、環(huán)境空間數(shù)據(jù)的支撐，加強(qiáng)流域水質(zhì)、斷面情況等環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的綜合評(píng)價(jià)，形成全流域動(dòng)態(tài)監(jiān)督管控能力。

非現(xiàn)場(chǎng)智慧執(zhí)法監(jiān)管平臺(tái)通過(guò)全程智能管控結(jié)合AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能感知、預(yù)警、處理，最大程度減少虛假情況，提高監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量，并可自動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)造假行為并保留證據(jù)，形成證據(jù)鏈閉環(huán)。實(shí)現(xiàn)非現(xiàn)場(chǎng)全程管控和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，有效提升了環(huán)境監(jiān)測(cè)和治理的效果。